deepseek-v4-deep-dive

# DeepSeek-V4 深度解读 **73 页 PPT · 20 分钟视频讲稿 · 15 秒发布动画** 把 DeepSeek 58 页论文 + 官方发布文 + 最新竞品数据（含 Opus 4.7 / GPT-5.5）拆给你看。 [](./ppt/) [](./scripts/FINAL-整合讲稿.md) [](./pdf/DeepSeek-V4-深度解读.pdf) [](https://github.com/alchaincyf/huashu-design) [](./LICENSE) ### 🌐 在线浏览 **[Live Landing](https://alchaincyf.github.io/deepseek-v4-deep-dive/)**  ·  **[Live PPT · 键盘翻页](https://alchaincyf.github.io/deepseek-v4-deep-dive/ppt/)**  ·  **[📄 下载 PDF](./pdf/DeepSeek-V4-深度解读.pdf)**

一句话

DeepSeek-V4 不是一个冲破天花板的世界最佳模型的发布，而是让普通人用上 1M 超长上下文 Agent 模型的发布。

Claude Opus 4.7（2026-04-16）和 GPT-5.5（2026-04-23）已经跑在前面。V4 选择的是把 1M 上下文、Agent 工具链和开源权重做到人人用得起。

四个核心观点（贯穿 73 页）

多入口地图

键盘操作（Live PPT）：← / → 翻页 · I 开目录 · 数字键 1-9 跳页 · P 打印全部

11 幕 · 73 页结构

<details>
<summary><b>第 0 幕 · 开场 + 四论点（00-04，5 页）</b></summary>

</details>

<details>
<summary><b>第 1 幕 · 两款模型 · 一套架构（05-10，6 页）</b></summary>

</details>

<details>
<summary><b>第 2 幕 · 架构 ① mHC 残差升级（11-16，6 页）</b></summary>

</details>

<details>
<summary><b>第 3 幕 · 架构 ② 混合注意力 CSA + HCA（17-24，8 页）</b></summary>

核心数据：1M 上下文下 FLOPs 降到 27%、KV cache 只剩 2%。
</details>

<details>
<summary><b>第 4 幕 · 架构 ③ Muon 优化器（25-29，5 页）</b></summary>

</details>

<details>
<summary><b>第 5 幕 · 基础设施（30-36，7 页）</b></summary>

</details>

<details>
<summary><b>第 6 幕 · 训练范式革命 · Specialist + OPD（37-43，7 页）</b></summary>

</details>

<details>
<summary><b>⭐ 第 7 幕 · 擅长什么 · 观点 ②（44-50，7 页）</b></summary>

高光：Codeforces 3206（超 GPT-5.4，全球人类排名第 23）· Putnam-2025 120/120 满分（超所有已知 AI 系统）。
</details>

<details>
<summary><b>⭐ 第 8 幕 · 不擅长什么 · 观点 ③（51-58，8 页）</b></summary>

高光：创意写作胜率不如 Claude Opus 4.5（论文 Table 18 原数据）· Terminal Bench 2.0 比 GPT-5.5 低 15pp。
</details>

<details>
<summary><b>⭐ 第 9 幕 · 普惠的真相 · 观点 ①（59-65，7 页）</b></summary>

核心：V4-Pro 1元/12元/24元（缓存命中/未命中/输出，per M tokens），V4-Flash 0.2元/1元/2元。Flash 是真正的价格屠夫。
</details>

<details>
<summary><b>⭐ 第 10 幕 · 诚实与本分 · 观点 ④（66-70，5 页）</b></summary>

官方原话：「受限于高端算力，目前 Pro 的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后，Pro 的价格会大幅下调。」

收官金句：不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。（《荀子·非十二子》）
</details>

<details>
<summary><b>第 11 幕 · 收尾（71-72，2 页）</b></summary>

</details>

这份 PPT 是怎么做的

这 73 页 HTML + PDF + 讲稿 + 发布动画，全部由 huashu-design 一个 skill 产出。全程没用 Figma，没用 After Effects。

huashu-design · 用 HTML 做高保真产品发布级设计的 skill。一句话输入，3-30 分钟拿到发布动画 / 可点击 App 原型 / 可编辑 PPT / 印刷级信息图。

安装（支持 Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw / Hermes 等所有 skill-aware agent）：

npx skills add alchaincyf/huashu-design

仓库地址：

👉 https://github.com/alchaincyf/huashu-design

huashu-design 的几个关键设计原则被这份 PPT 从头到尾贯穿：

• 核心资产协议：从 DeepSeek 官网抠真实 logo 和主色 #4D6BFE，不是凭记忆猜
• 反 AI slop：零紫渐变 / 零 emoji 图标 / 零 GitHub dark mode 味 / 衬线 + 无衬线双字体
• Junior Designer 模式：先 showcase 2 页定调，再批量推，避免方向错了做完 16 页才发现
• 子 agent 并行：11 幕 PPT 由 5 个子 agent 并行完成；5 份讲稿由另外 5 个子 agent 并行写；Master Review 再整合压缩到 20 分钟

如果你也想做类似的产品发布物料，上面这个仓库就是入口。

数据来源

• DeepSeek-V4 Tech Report (PDF)
• DeepSeek 官方发布文（chat.deepseek.com · 2026-04-24）
• Claude Opus 4.7 · OpenAI GPT-5.5 · Gemini 3.1 Pro 官方 System Card
• Kimi K2.6 · GLM-5 · MiniMax-M2.7 · Qwen3.6-Max 官方技术报告

鸣谢

• DeepSeek-AI · 开放论文 + 开源权重
• huashu-design · 设计 skill
• 花叔 · 解读 · 公众号「花叔」 · X @AlchainHust · B站 · 花叔

License

本解读内容（文字、设计、讲稿）采用 CC-BY 4.0 许可 —— 可自由转载、改编，需注明作者（花叔）和本仓库链接。

PPT 中引用的 DeepSeek-V4 技术报告数据、logo、官方原话版权归 DeepSeek-AI 所有。